避免人工智能的新颖性——企业采用人工智能的陷阱(三部分的第一部分)

丹尼尔Faggella
《阿凡达》

Daniel Faggella是Emerj的研究主管。他受到联合国、世界银行、国际刑警组织和领先企业的呼吁,是一位全球广受欢迎的专家,研究人工智能对企业和政府领导人的竞争战略影响。

3 950x540 Enterprise 1中采用AI的陷阱

还有什么比训练算法检测图像或自动处理过程更困难的呢?首先收集和清理数据。

还有什么比这更难的呢?将AI系统集成到现有大多数企业和中型企业中的旧技术、旧流程和旧技能集中。

可以说,这种文化转变比人工智能的技术问题更具挑战性。计算机视觉和不同种类的自然语言处理是相当成熟的用例。当你拥有正确的数据和正确的设置时,它们会提供巨大的价值,但将其整合到现有的业务中则是挑战所在。

这就是AI公司的供应商景观正在努力解决的问题。他们都在努力变得更容易。

由于这个可访问性问题,企业经常草率行事,做出糟糕的决策,而且有些因素他们根本没有考虑,或者他们经常过度考虑。我们和供应商,顾问谈过,我们…

您已经获得了Emerj Plus成员的独家内容

Emerj +会员

独家AI能力矩阵

一个可探索的、可视化的跨部门AI应用地图。

独家的人工智能白皮书库

Emerj在线AI资源一键下载

最佳实践和执行指南

用框架和人工智能应用指南生成人工智能ROI

查看会员的选择
现有的成员:继续阅读本页。

保持AI曲线的领先地位

发现在未来商业中区分赢家和输家的关键AI趋势和应用。

注册“AI Advantage”通讯:

" data-trigger="manual" data-title="Notice" data-placement="bottom" data-content="Thanks - check your inbox for a confirmation email">
" data-trigger="manual" data-title="Notice" data-placement="bottom" data-content="Error - There was some problem.">
订阅
订阅镜像
保持领先于机器学习曲线

加入超过20,000名以上的可调性的商业领袖,并收到每周提供的最新的AI研究和趋势。

感谢您订阅Emerj的“人工智能优势”通讯,请查看您的电子邮件收件箱确认。