AI文章和分析金融

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我们的AI机会景观研究清楚地展示了在市场上相对过度估价的聊天，而大多数买家因结果大大高估了它们的效力。我们的一些新闻稿关于聊天部署的凸起的索赔已经讨论了会话接口供应商的羽毛。

以下是Emerj的AI机会景观研究的案例研究。要了解更多关于如何帮助公司开发赢取AI战略并确定最高投资回报率申请的信息，请观看我们AI机会景观研究的两分钟视频摘要。
问题
该银行有许多分散的AI项目，但挣扎着：

三菱UFJ金融（MUFG）是日本控股银行和金融服务公司，该公司在标准普尔全球名单上排名第5，是最大的日本银行列表。

冠状病毒大流行已经迎来了一个新的数字付款时代;那些曾经邮寄过支票和购买的人现在正在以电子方式支付账单和在线购物。随着冠状病毒的经济响起，支付空间中有一些AI初创公司将成功，其他人将失败。如果这不是他们的重点，那么所有人都迅速枢转到电子商务。

自2010年代中期以来，大型保险公司一直在试验人工智能，为未来的人工智能项目驾驶聊天机器人，收集远程信息数据。保险业比其他许多行业更依赖数据收集来做出关键的商业决策。无论是撰写保单，还是有效地处理索赔，保险公司使用数据的方式将决定客户的终身价值。

在经济动荡时期，欺诈、洗钱和其他网络犯罪往往会增加，疫情也不例外。鉴于冠状病毒危机，我们认为，欺诈检测应用是最可能被采用和部署的人工智能用例之一，即使在用于其他更长期、战略性创新投资的资金枯竭时也是如此。

巴克莱是一个英国银行在标准普尔全球名单上排名第20位。与其他顶级银行一样，巴克莱已经避开了各种用例的AI。该银行似乎与AI供应商合作超过IT在内部建立AI申请，这与AI AI在金融服务中采用的一般趋势一致：68％的AI产品，我们作为我们AI机会景观研究的一部分金融服务是从供应商那里买来的。