人工智能文章和分析媒体

一些人工智能应用声称，通过实现沉浸式虚拟现实环境，可以测试尚未上市的产品或零售理念，将它们放在虚拟货架上，研究消费者对实时商品的反应和行为。

章节简介:人工智能，特别是自然语言处理，使人们更容易更深入、更有效、更大规模地理解文本这一媒介。对于视频来说，情况就完全不同了。人工智能已经被用于帮助视频媒体行业。然而，在视频中搜索内容更具挑战性，因为视频不仅仅是声音和声音，它也是屏幕上移动和静止图像的集合。人工智能如何克服这一挑战?

语音识别是一种能够识别语音单词并将其转换为文本的技术。语音识别的一个子集是语音识别，它是一种基于人的声音来识别人的技术。

随着网络的发展，我们花在网上的时间越来越多，节制成为一个越来越大的挑战。内容会影响买家，而急于获得这些客户信任的企业很可能会尽其所能来赢取。

eMarketer估计，2017年全球62%的互联网用户访问了数字视频，预计到2020年，这一数字将上升至63.4%。这可能是边际增长，但从本质上讲，消费者预计将花更多时间观看视频内容。

在本期《人工智能在行业》中，我们采访了凯业必达首席数据科学家哈利法·阿尔·贾达，谈谈机器学习在改善用户搜索体验方面的应用。

皮尤研究中心2017年的一份报告发现，69%的美国公众使用某种类型的社交媒体，如Facebook、Twitter、Instagram等。

简介:自然语言处理(NLP)可以应用于客户服务处理等任务，或在聊天机器人中回答基于事实的问题。NLP的另一个新兴应用是内容营销和内容制作。