爱尔兰德国比分直播手势界面中的人工智能——近期可能的应用

Ayn de耶稣
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AYN在EMERJ的AI分析师担任AI分析师 - 覆盖人工智能用例和跨行业的趋势。爱尔兰德国比分直播她以前在埃森哲举行了各种角色。

爱尔兰德国比分直播手势界面中的人工智能 - 可能的近期应用

基于手势的界面是允许用户用手和身体其他部位控制设备的应用程序。今天,它们被用于家庭自动化、购物、消费电子、虚拟现实和增强现实游戏、导航和驾驶等设备中。

一项研究报告说零售市场中的全球手势识别预计将从2018年到2023年增长27.54%。迄今为止,一些顶级产品生产商包括英特尔,苹果,微软, 和谷歌

根据研究标题使用计算机视觉手势识别,手势识别是以两种方式完成的:数据手套传感器设备,将手和手指运动转换为数字数据,以及使用相机的计算机视觉。第二种方法可能让人类更自然地与机器相互作用,因为它让他们的手自由移动。计算机愿景将是本研究的重点,特别是它涉及:

  • 家庭自动化
  • 卫生保健
  • 汽车
  • 虚拟现实

技术如何工作吗?手势识别包括三个层次:检测、跟踪和识别:

  • 检测提取的视觉数据产生的手或身体运动的视角内的相机。
  • 跟踪监控数据逐帧,以确保每一个动作被捕获,使数据分析和解释更准确。
  • 识别将提取的数据组查找模式。基于算法的培训,它可以找到一个匹配并确定刚刚执行的手势类型。一旦识别出手势,系统就执行预期动作。

通过这项研究,我们希望能给正在研究手势识别工具实施的商业领袖一些启示。瑞士比利时盘口

卫生保健

GestureTek公司

GestureTek公司提供配备有手和车身跟踪软件,运动传感显示表面和使用计算机视觉的虚拟技术的应用。该公司声称,其触摸和无意识的手势识别应用可以嵌入到多种电子硬件,例如玩具,游戏或电子设备。

下面是一段关于GestureTek如何使用IREX健康软件来帮助康复理疗患者恢复他们的活动范围的视频:

如上所述,患者由头像引导,以进行运动,从低范围开始,增加到高度的运动。演示表明,运动后来应用于类似的游戏场景,以增加对活动的参与。

阿尔伯塔省儿童医院需要一个可以帮助其治疗师在年轻患者的康复和疾病管理中的系统。

Gesturetek表示,它提供了IREX(互动康复和锻炼系统),它使用绿屏技术来浸入虚拟体育或游戏环境中的患者,如爬山和滑雪板,如下图所示:

互动活动由艾伯塔省健康服务物理或职业治疗师规定,以建立平衡,灵活性和耐力。该公司称,该系统可以跟踪患者在治疗过程中的活动,让卫生专业人员了解治疗的改进情况。

根据案例研究,自定义游戏使健康设施能够使用20多个虚拟环境创建每个患者的独特程序。例如,软件可以被编程为在创伤性脑损伤后用拇指或整个身体工作。

在一个相关的报告,医院最初表示,低于7岁的患者通常需要镇静或在放射治疗治疗过程中观看电影或卡通,这可能持续30分钟。

在使用IREX的一年内,医院声称它已经消除了八个孩子的五分之一到四到七岁之间的镇静。一个家庭报告说,治疗时间已经减少,更方便地安排为家庭。

该公司还声称为大西洋康复研究所、贝斯·亚伯拉罕健康服务中心、肯尼儿童康复项目、圣约翰北岸医院、海法大学的职业治疗部门提供服务。

除了医疗保健,该公司还将其应用程序提供给包括零售、广播、餐饮等行业,并宣称拥有索尼、微软、高通、迪士尼和思科等客户。

我们在该公司的团队中找不到任何拥有人工智能经验的c级高管,但该公司已在三轮融资中筹集了2930万美元,并得到了西班牙电信风险投资公司(Telefonica Ventures)的支持。

家庭自动化

视力移动技术

视力技术为启用的家庭自动化设备开发业务和消费者计算机视觉软件

该公司声称这些应用程序都是被动和主动感测。当计算机视觉检测到用户存在时触发被动感测,同时通过无触摸手势激活激活,以控制智能家居设备。

为了姿态识别,公司声称其无触控软件能够手指跟踪,手动跟踪和识别通用手标志(波,嘘等)和手动滑动。计算机视觉应用还能够面对脸部检测,面部识别,面币计数,性别检测,年龄估计和存在检测。

家庭自动化例如,当她走进房间时,个人触发了计算机愿景,导致系统打开灯,调整室温。据该公司称,应用的面部分析算法地图根据行为历史来解决特定家庭成员的面部特征,激活每个家庭成员喜欢的某些经验。

例如,如果家庭成员过去把室温调到一定的水平,当这个人进入房间时,系统会调节恒温器。

下面的2分钟视频显示了视力的手势识别软件如何与联想计算机一起使用:

除了家庭自动化外,该公司还开发了基于手势的汽车,观众分析和电子客户的软件。

该公司还没有提供案例研究,但a新闻语句2018年3月有报道称,该公司已与索尼移动合作,为交互式投影仪Xperia Touch配备了计算机视觉传感技术,用于触摸和非触摸交互。

视力声称用户将能够使用手势从远处控制设备投影的内容,并使用嵌入到设备现有内置摄像机中的软件。

其他列出的客户是三星,座位,捷普电子,sol。该公司被Frost&Sullivan认可为其嵌入式的创新汽车视觉解决方案解决无分心驾驶的需求。

我们找不到具有强大的AI经验的团队中的任何C级高管的证据,但塔米尔Anavi是在2009年从高级算法工程师开始的视力技术的核心技术和创新总监。在视力之前,他是一种算法在卢比学术中心的应用材料和材料实验室教练的开发人员。他毕业于电子工程学士学位,专注于计算机愿景。

公司提出30.9万美元在资金中,由Mac GP,三井全球投资,CEVA和Kuang-Chi科学支持。

格斯托斯

格斯托斯为家庭自动化中使用的消费电子产品,零售数字标牌和汽车用例提供手动跟踪和手势识别应用。还收集了从用户行为和内容等交互收集的数据,以继续培训应用程序的基础计算机视觉算法。

对于外部开发者,该公司提供了一个软件开发工具包,声称可以为Windows、Mac、Linux、Android和Linux ARM设备创建定制的手势应用程序。SDK提供的常见功能包括手和身体手势识别以及手跟踪。

Gestoos声称其应用程序适用最深度照相机在市场上可以买到,但公司网站上指定了Orbbec、枕骨结构、华硕和PMD品牌。

该公司在网站上报告说,它的家庭自动化应用程序的手势识别技术具有控制家庭照明系统的能力,调整音量或静音音频系统的声音,并在播放列表中更改曲目。

这些手势可以创建并分配给用户连接的平板电脑或应用程序所在的智能手机,每一个动作都相当于一个命令。该公司还声称,一个手势可以用来控制多台设备。

该公司没有一个视频演示特定的家庭自动化,虽然一个视频演示了盖世太斯应用程序如何工作数字标牌。系统可以用自定义手势编程,例如指向,波动,滑动,拾取和丢弃,每个指向,每个都转换为特定命令。

当用户制造手势时,配备计算机视觉的相机收集故障数据,由算法分析和解释以识别和执行该对应命令。

如下面的2分钟视频所示,应用程序的面部识别算法也认识到性别和估计的年龄,以便将产品展示了正确的人口统计学。

Marcel Alcoverro是Gestoos的CTO。他从大学里加泰罗尼卡大学获得了他在电信工程中获得了博士学位。在加入Gestoos之前,他创立了自己的公司,Fezoo Labs.,它专注于计算机视觉,手势识别和机器学习。

盖世太保在四处打闹330万美元在资金中,但尚未列出任何案例研究或Marquis客户。

汽车控制和安全

索尼深度抗议解决方案

索尼深度抗议解决方案该公司最初名为SoftKinetic, 2016年被索尼收购,目前为汽车行业提供手势识别应用。

索尼公司声称这项技术很有特色飞行时间它测量的是手势数据从光源(在这里是红外传感器)到物体再返回所需的时间。这使得计算机视觉技术能够更快地做出反应,因为它能够识别司机或其他汽车乘员的意图,并迅速触发行动。

在下面的4分钟视频中,该公司声称,通过手动跟踪传感器和手势识别,允许驾驶员控制车载信息娱乐系统,该系统结合了娱乐和信息设备,如音频或视频播放器,车载电话和空调:

索尼表示,该申请使司机和乘客能够使用手势与车载信息娱乐系统进行互动,以调整音频系统的音量,拒绝或接受通过车载电话的呼叫,以及调节温度汽车空调系统。

该公司进一步声称算法是训练有素的识别主要的手势,并能够忽略其他不必要的手势噪声在交互区域,如汽车振动。该公司表示,它还能够在任何照明条件下运行。从视频中可以看到,该系统可以通过指向、滑动和旋转手势操作,但其他定制动作也可以编程。

外部该公司称,该系统还能探测到行人、附近汽车、自行车和其他危险物的存在和活动。

索尼的深度传感技术适合所有2017 BMW 5和BMW 7系列车辆,以及vrvana.耳机和电喇叭机器人,尽管该公司尚未发布案例研究。

2009年,索尼深度抗议解决方案总裁Daniel Van Nieuwenhove,2009年共同创立的软滑轮传感器。从Vrije Universiteit Brussel拥有微电子和硕士学位,电子和IT工程硕士学位。在他的职业生涯早些时候,他曾在Optrima担任CTO。

作为自由经济研究所的研究助理,他曾与互补金属氧化物半导体(互补金属氧化物半导体)电路和用于3D飞行时间成像仪的装置。

虚拟现实

Mano Motion.

Mano Motion.他开发了一款计算机视觉应用程序,可以使用Android和iOS智能手机摄像头跟踪和识别3D手势。该公司声称可以使用应用程序在游戏,事物互联网,消费电子,机器人和车辆系统的增强和混合现实环境中。

下面这段1分钟的视频演示了嵌入在智能手机上的应用程序如何识别手指和手的动作,以执行命令来移动屏幕上的虚拟对象:

据该公司介绍,该软件可以确定深度,精确到1厘米,目前可以实时识别200万个手势,如滑动、点击和抓取。

该公司还向希望将应用程序集成到其产品中的其他公司提供软件开发工具包。

该公司未提供任何案例研究。在一个新闻语句然而,2018年4月的Manom​​otion宣布将其手势分析应用程序集成到PMD Pico Flexx虚拟现实(VR)纸板耳机中。通过这种集成,公司声称其软件可以使用任何VR或增强现实硬件。

2018年,瑞典公司计划在帕洛阿尔托,香港和上海设立办事处,将进行销售和营销举措。它还旨在从斯坦福大学招募人才。截至2018年底,该公司预计将聘请约30人。

Shahrouz Yousefi是Manom​​otion的联合创始人和CTO。他掌握了一个博士学位。在媒体技术中,机器人和控制硕士学位,以及媒体信号处理的许可学位。在Manom​​otion之前,他在Linnaeus大学和Kth皇家理工学院担任研究员。他在UMEA大学生物医学工程中心的3D运动分析和互动设计中工作了3D运动分析和互动设计。

为商业领袖跑步

在我们的研究中,我们注意到不包括全球领先公司,许多计算机愿景和手势识别公司仅在过去三年内建立。同样,我们注意到,许多公司在美国以外提供多元化的起源:Manom​​otion是基于Sweden,西班牙的Gestoos,以色列的视力移动技术,以及比利时的软滑动(现在索尼深度沉默解决方案)。

这家长期以来的公司为各种行业提供技术,包括零售,医疗保健,防御和机器人。初创公司专注于特定用例,如家庭自动化,汽车和混合现实的消费电子产品。由于这些公司的相对青年,很少有案例研究。此外,在C级高管之间具有强大和漫长经验的AI专家并不明显。

在功能方面,手势接口使用户能够与机器具有更自然的交互。在家庭自动化中,使用手势界面的使用为房主提供了便利和无缝流量,因为设备预期其需求。面部识别 - 也是计算机视觉的一部分 - 增加了一个的安全层在家里。

在汽车领域,手势界面可以让司机保持对道路的关注。添加外部的传感能力使汽车占用者和周围人的人能够更好地安全。

一般来说,这些公司都声称这些应用程序是用手势编程的,用户可以更舒服地执行。

但是,如果应用程序可以一次识别来自多人的手势,则不清楚。这是一个挑战公司面临:识别来自多人的同步手势,是一些研究努力的主题微软电气和电子工程师学会。索尼深度沉积,声称已经找到了一种方法来从交互区域中删除“噪声”的算法。但是,如果这与来自多个人的同步手势相同,则不清楚。

值得注意的是,第一代和第二代已经停产的微软Kinect手势识别摄像头,受到了人们的关注医疗保健设备如监测,筛查和康复。

它的第三代深度传感能力现在存在于云端虚拟现实耳机中。对于第四代版的Kinect,Microsoft和Intel合作,通过英特尔的RealSense Depaise相机进行Kinect技术。

在未来,手势界面可以潜在的变化消费者不仅与电视机互动,还与其他技术互动。

Hillcrest Labs首席执行官Daniel Simpkins,为LG和Logitech提供运动传感技术,说胎面应用让消费者更舒适地使用技术,因为“它让人们从一个只需按下遥控器的世界中熟悉起来。”

标题图片来源:商务韩国

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