机场的面部识别 - 当前应用

枪阿巴迪奥
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Millicent是Emerj的作家和研究员,在传统新闻和学术研究中具有职业生涯的背景。

机场的面部识别 - 当前应用

尽管AI具有更广泛的应用旅游和旅游业面部识别在机场的信息亭一直是关于AI公众讨论中最突出的应用之一。他们的承诺:增加安全性和潜在加快客厅寄宿。

我们曾打算在商业航空业中撰写有关广泛利用的文章,但在业内没有其他申请比面部识别更多。因此,在本报告中,我们将详细介绍五家公司为各种用例提供​​面部识别技术,包括机场安全和乘客加工。

也就是说,所有这些公司都为各种行业提供了面部识别软件。面部识别公司很少适合只迎于一个行业。

这些公司详细介绍他们提供的软件:

  • 奥罗拉计算机服务敏捷时间, 和IociétéInternationaledeTélécommunicationsAéronautiques(Sita),所有市场乘客加工目的的面部识别软件。他们的软件可以在机场的自助服务亭和旋转门上安装。
  • 凯索斯yitu技术为安全目的市场提供他们的面部识别软件。他们的软件似乎以自助服务亭安装,并与整个机场的安全摄像机集成。

有兴趣的读者可能想阅读我们的报告4最大的航空公司如何使用AI,但我们将开始探索在机场的面部承认与提供乘客加工应用的公司,以Aurora计算机服务开头:

乘客加工

Aurora计算机服务

Aurora计算机服务提供极光的成像和识别(空气)引擎,它声称可以帮助使用生物识别和面部识别技术快速有效地验证一个人的身份。

Aurora计算机服务可以将软件集成到客户端的乘客扫描系统中作为软件开发套件(SDK),如果有的话,或用其空位传感器单元捆绑

该公司规定了软件背后的机器学习模型在多年的红外数据培训,示出了各种角度和各种照明条件的面部特征。这些图像将被分解并单独标记为面部的一部分,作为一个实体。然后将通过软件的计算机学习算法运行这些标记的图像。This would have trained the algorithm to discern the sequences and patterns of 1’s and 0’s that, to the human eye, form the various features such as the nose, the eyes, and the mouth of an individual face as displayed in a captured image, social media, or other sources.

然后,用户可以上传未标记为空气的捕获图像。然后,软件背后的算法将能够检测,识别或分类面部或特征,将一个图像与另一个图像相匹配,找到外观,或做最佳匹配标识。然后,系统将人类员工实时警告实时人员和捕获的图像中可能的不匹配。

以下是一个简短的1.5分钟的视频,演示了空气在安全的位置:

Aurora计算机服务声称有帮助Atkins Global说服更多机场客户投资面部识别技术。Atkins全球集成的Aurora计算机系统的空中软件进入其乘客认证扫描系统(PASS 2)。根据案例研究,阿特金斯全球能够在希思罗机场审判期间通过乘客管理的安全标准,并引发乘客和员工的积极回应。

Aurora计算机服务还列出了Kaba(现在Dormakaba Group)以及希思罗机场和曼彻斯特机场的安全和访问公司,以及他们过去的一些客户。

Thomas Heseltine.是Aurora计算机服务的首席执行官。他掌握了约克大学的生物识别学博士学位。此前,Heseltine曾担任Bio4 Ltd.的生物识别系统工程师

敏捷时间

敏捷时间提供感应员,它声称可以帮助机场使用面部识别技术识别和验证旋转门的乘客。

Sensetime声明用户可以将面部识别设备的转位版本集成到行人门以及其他安全触摸点,并使用各种认证系统,包括智能ID卡,二维码和实时图像。

We can infer the machine learning model behind the software was trained on thousands of images and footage from common open-source libraries such as the cloud, social networks, mobile uploads, and embedded hardware platforms showing people’s faces from various angles and in various lightning conditions. These images and footage would have been labeled as actual faces, 3D images, drawings, printouts, or disguised faces using wigs and masks. These labeled images and footage would then be run through the software’s machine learning algorithm. This would have trained the algorithm to discern the sequences and patterns of 1’s and 0’s that, to the human eye, form the image or video of actual faces, drawings, printouts, or disguised faces using wigs and masks.

然后,用户可以上传未标记为大致调度的图像或素材。然后,软件背后的算法能够识别和检测可能被认为是异常的图像或镜头。然后,该系统实时向人类员工警告这些异常图像或镜头的这些例子。

敏捷时间声称已经证明了感觉人在减少授予获得机场和商业场所等安全领域所需的时间所需的疗效。合作伙伴公司的热门群体与其视频管理和控制平台集成了Senseekeeper Face识别终端。根据案例研究,Senseekeeker支持的Entrypise以识别和验证授权人员,因为它们接近转变,允许在毫秒内访问。当时,Entrypass国家感觉人可以识别一百万的一面。

Sensetime还将苏宁和焦点媒体列为其过去的一些客户。

李旭是CEO在Sensetime。他在香港中文大学的计算机科学与工程中掌握了博士学位。此前,李担任联想担任经理和咨询研究员。

IociétéInternationaledeTélécommunicationsAéronautiques(Sita)

sita.提供智能路径,它声称可以帮助机场和航空公司流程乘客从自助服务信息亭和检查站使用生物识别来快速登机。

SITA声称机场和航空公司可以将软件集成到现有的基础架构和系统中,包括安全访问门,办理入住亭,自带自动袋放下设施,边界控制站,登机盖等标准常用系统。

我们可以推断软件背后的机器学习模型在数百万图像和视频中培训,示出了来自各种角度和各种闪电条件的面部特征和特征。这些图像和视频片已被标记为授权或验证以进行访问。这些然后将通过软件的机器学习算法运行标记的图像和视频片。这将训练该算法将序列和图案的序列和图案察觉到人眼,形成识别的人的图像或镜头,如在亭子或触摸点的屏幕中显示的那样。

然后,用户可以上传未标记为SmartPath的图像或素材。然后,软件背后的算法可以识别实时人员是否与系统中的存储图像匹配。然后,系统在实时将人类员工在实时图像或镜头之间提醒一个可能的不匹配,实时地到系统中的存储图像。

以下是4分钟的视频详细信息,详细介绍了SITA如何帮助英国航空公司在奥兰多国际机场的乘客:

英国航空公司在办理登机手续,袋子下降和寄宿站中综合了软件。根据案例研究,英国航空公司获得了乘客的非常积极的反馈,而大奥兰多航空权威的首席信息官约翰新闻官员国家该软件在乘客加工方面提供“轻松体验”。

SITA还列出了Lanseria International Airport,Virgin Atlantic和El Dorado International Airport作为他们过去的一些客户。

芭芭拉达利巴德是SITA的首席执行官。她从Ecole NormaleSupérieure举办数学硕士学位。此前,Dalibard担任Voyages-sncf.com的首席执行官。

机场安全

凯索斯

凯索斯提供面部识别API(应用程序编程接口),其声称可以通过使用面部识别技术来帮助任何业务与其安全问题。

凯罗斯声称开发人员可以使用代表状态转移(REST)-Style API将面部身份,情感和其他数据集成到他们的应用程序和服务中

该公司规定了软件背后的机器学习模型在公开的和客户上传的图像上培训,显示来自各种角度的人面和各种照明条件。这些图像根据用户指定的标识符和类别标记。然后将通过软件的计算机学习算法运行这些标记的图像。这将训练该算法将序列和图案识别为1和0的序列和模式,即人眼,将认证图像的面部特征形成存储在客户端数据库中。

然后,用户可以上传未标记为自定义面部识别API的图像。然后,软件背后的算法将能够检测,分析和识别面,并将其与先前在数据库中认证的图像匹配。然后,系统在未标记的图像和客户端数据库中的任何图像中提醒人类员工可能不匹配。

以下是一个简短的1.21分钟的视频,展示了面部生物识别方法如何分析情绪。

凯索斯声称有帮助Veritone在快速识别未标记的图像和视频中成千上万的注册面部的一个。Veritone使用面部识别API开发了自己的平台。根据案例研究,Veritone能够通过在12个月内注册超过一万张图像并在大约五百万个面孔进行大约五百万个面孔来提供对瑞士比利时盘口客户的见解。

Kairos还将传奇和ubanx列为他们过去的一些客户。

斯蒂芬摩尔博士是凯索斯的首席科学官。他掌握了萨里大学的计算机愿景博士学位。此前,Moore担任情感读者联合创始人和首席技术官(2018年6月11日由Kairos收购)。

yitu技术

yitu技术提供智能安全解决方案,其中索赔可以帮助机场,运输中心,商业机构,购物中心和其他城市地区使用机器视觉和面部识别技术提供安全问题。

该公司规定了软件背后的机器学习模型在数百万图像和由前端视频设备(ATM,公共交通视频,安全系统图像,城市监控摄像机)捕获的视频中培训,并存储在大规模数据库中显示各种各样的面孔角度和各种照明条件。这些图像和视频影像将标记为授权,有效,未经授权或无效。然后将通过软件的计算机学习算法运行这些标记的图像。这将训练该算法识别序列和0的序列和0的序列,即对人眼形成授权或未授权人的面部特征和特征,如在安全摄像机上显示的。

然后,用户可以上传未标记为智能安全解决方案的图像或素材。然后,软件背后的算法能够识别已在其数据库中的面部。然后,系统在实时显示有效匹配或可能的不匹配的人类员工。

以下是一个简短的1.21分钟的视频,展示了智能安全解决方案在各种行业的工作原理。

yitu技术声称有帮助苏州市公安局在识别嫌疑人时识别嫌疑人。苏州市公安局综合蜻蜓眼通用肖像平台技术,部分智能安全解决方案,进入其公安系统。根据案例研究,苏州市公安局能够在部署平台的24小时内逮捕三个嫌疑人。一种跟进在案例研究中声称,自2015年6月以来,整合该系统导致解决了500多个刑事案件。

Yitu Technology还列出了微软,腾讯和中国商家银行作为他们过去的一些客户。

狮子座朱Yitu技术是联合创始人兼首席执行官。他掌握了加利福尼亚大学洛杉矶(UCLA)的统计数据。此前,朱曾担任马萨诸塞州理工学院AI实验室的博士后研究员。

标题图像信用:Clark Nexsen

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