Emerj首席执行官在哈佛大学演讲了关于银行和金融的人工智能

迪伦亚祖尔
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迪伦是Emerj金融服务的高级分析师,研究银行、保险和财富管理领域的人工智能用例。

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事件主持人:哈佛Univesity

日期:2019年4月12日

队员:Daniel Faggella,Emerj创始人兼首席执行官

演示文章称号:人工智能在银行业的能力空间对就业和收入的影响

发生了什么

Emerj Ceo Daniel Faggella与教授Freedman(右上角)

理查德自由曼是哈佛大学经济学教授,一直是我们的时事通讯的活跃读者,他曾易于邀请我们作为哈佛大学经济演讲系列的一部分发言。

我让他了解我们在银行业的研究,特别是我们的研究银行供应商记分卡和能力地图中的AI

Freedman对此感到非常兴奋,并要求我们向他的班级展示它。观众中有一些教师成员以及一些本科生,毕业生和一些博士生。来自行业的一些人也出现了:来自Staples的数据科学家和来自其他人的研究员。

演讲时长约为一个小时,有30分钟的提问和随后的一段讨论。我回答了学生们关于人工智能在金融领域的意义的问题。

我们学到了什么

  • 学生们提出了与商界人士相同的问题,例如“银行数据科学家的投资回报?”或者“获得AI项目需要多长时间才能工作?”这些是对答案的本质上不可能的问题,它们是AI挑战采用的最大原因银行。我们有一篇关于采用人工智能的挑战的文章叫做企业通过人工智能。爱尔兰德国比分直播
  • 学生和教师至少对AI对工作的影响感兴趣,因为它们是在底线上的影响。有明显关注的是,AI将消除比它的贡献更多的工作。在未来两三年,我们认为金融的大规模裁员有点不太可能。然而,在五到十年之内,它似乎相当有可能是后台处理工作(通常外包给印度的某个地方),以及大部分更单调的加工任务(可能在客户服务,贷款和其他领域)需要大大缩小规模。我们在完整的报告中深入了解这些主题。
  • 我们对大型AI咨询公司的观点被观众中的一些人验证,包括专员公司Freedman。Freedman与大型咨询公司合作,是埃森哲,麦肯锡,普华永道和德勤之一(虽然我们没有透露哪一个)。我们认为,可能与这些咨询公司合作的大型组织太天真。他们认为这些公司拥有严重的AI人才,并且他们可以通过咨询来处理他们的需求,而不是通过他们自己的内部数据科学团队。Freedman教授让我们知道,在他与与AI相关项目的这些更大的咨询公司合作的经验中,我们的假设似乎是真的。

标题图片来源:Wes Moss

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